Modul 2: Data Literacy & AI Education

Autor:in
Zugehörigkeit

Sören Sparmann

Universität Paderborn

Veröffentlichungsdatum

9. März 2026

Modulbeschreibung

In diesem Modul lernst du den Umgang mit Daten und KI-Systemen in Python. Dazu analysierst du verschiedene reale Datensätze – zum Beispiel zur Luftqualität in Städten, zur Waldbrandgefahr oder zur Nutzung von Dachflächen für Photovoltaik.

Du arbeitest mit sogenannten Jupyter Notebooks – das sind digitale Arbeitsblätter, in denen du Texte, Diagramme und Python-Code kombinieren kannst. Du benötigst keine Vorkenntnisse: Die wichtigsten Konzepte werden Schritt für Schritt erklärt.

Unter anderem lernst du:

  • Daten einzulesen, zu filtern, und zu analysieren,
  • interaktive Visualisierungen zu erstellen zu erkennen,
  • die Bestrahlungsstärke der Sonne auf Dachflächen zu berechnen,
  • KI-Modelle zu trainieren und zu verwenden.

Außerdem erfährst du, wie geografische Daten (z.B. Karten oder Satellitenbilder) ausgewertet werden und wie man zwischen Vektor- und Rasterdaten unterscheidet. Dabei wird auch Wissen aus Fächern wie Physik (z.B. Berechnung der Sonneneinstrahlung) oder Chemie (z.B. Entstehung von Schadstoffen) aufgegriffen.

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Teilmodule

Das Modul ist in drei Teilmodule unterteilt, die nachfolgend ausführlich beschrieben werden:

Weitere Ressourcen

Wiederverwendung

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